以人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)雪亮工程建設(shè)

“雪亮工程” 是以縣、鄉(xiāng)、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點的“群眾性治安防控工程”。它通過三級綜治中心建設(shè)把治安防范措施延伸到群眾身邊，發(fā)動社會力量和廣大群眾共同監(jiān)看視頻監(jiān)控，共同參與治安防范，從而真正實現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無死角”。因為“群眾的眼睛是雪亮的”，所以稱之為“雪亮工程”。

 在中辦國辦印發(fā)的《關(guān)于加強社會治安防控體系建設(shè)的意見》中明確提出，加快公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)。高起點規(guī)劃、有重點有步驟地推進公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)、聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用工作，提高公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋密度和建設(shè)質(zhì)量。加大城鄉(xiāng)接合部、農(nóng)村地區(qū)公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)力度，逐步實現(xiàn)城鄉(xiāng)視頻監(jiān)控一體化。推進農(nóng)村“雪亮工程”建設(shè)也出現(xiàn)在《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中，這既是“雪亮工程”首次被寫入中央一號文件，也意味著平安鄉(xiāng)村建設(shè)將進一步提速。

一、如何準確把握雪亮工程的定位 

與 “平安城市” 相比，對于“雪亮工程”建設(shè)，重點要把握三個要素：

一是監(jiān)控的側(cè)重點不同。平安城市側(cè)重于城市道路和公共區(qū)域監(jiān)控，主要是為城市治安服務(wù)，雪亮工程則重點是城鎮(zhèn)街道和鄉(xiāng)村社區(qū)監(jiān)控，是為廣大的村鎮(zhèn)社區(qū)安全服務(wù)。

二是使用對象不同。平安城市建設(shè)的使用對象主要是公安機關(guān)，雪亮工程的使用對象包括綜治、公安和村鎮(zhèn)社區(qū)的居民。

三是發(fā)揮的作用不同。平安城市監(jiān)控主要針對社會管理和服務(wù)的對象“人”在“行”方面的軌跡監(jiān)控和記錄，而雪亮工程主要針對“人”在“住”方面的軌跡監(jiān)控和記錄，重點解決了平安監(jiān)控所不具備的“最后一公里”問題。

由上可見，雪亮工程的定位主要是“防群治、群策群力、共建共享”，把社會治安防控體系下沉并扎根于基層村鎮(zhèn)社區(qū)甚至家庭?！把┝凉こ獭辈⒎莾H僅是“平安城市”監(jiān)控的延伸和擴容，而是踐行黨的十八大所確定的群眾路線，進一步完善基層社會治理體系的重大舉措。

二、當前雪亮工程建設(shè)中存在的問題

當前雪亮工程建設(shè)如火如荼，各地成果飛報，在這種大干快上的建設(shè)浪潮中，有些存在的問題不可忽視，主要體現(xiàn)在“質(zhì)量不高、聯(lián)網(wǎng)不暢、應(yīng)用不強”，其中核心問題在于沒有從打造“全息感知、智能防控”和社會治安防控體系的高度來看待這項工程。

質(zhì)量不高——由于雪亮工程建設(shè)范圍大，覆蓋面廣，點位基礎(chǔ)設(shè)施不完善，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)為上規(guī)模搶進度，再加上建設(shè)資金、技術(shù)能力和施工隊伍的制約，導(dǎo)致在建設(shè)過程中只講規(guī)模和進度，而忽視了建設(shè)質(zhì)量。從規(guī)劃設(shè)計、設(shè)備選型到施工工藝缺乏一整套嚴格的規(guī)范和流程，導(dǎo)致規(guī)劃設(shè)計不合理，設(shè)備選型低端低品質(zhì)化，施工工藝粗糙化，現(xiàn)場供電和照明無保障。北方某縣雪亮工程在半年時間內(nèi)完成了1000多個監(jiān)控點位的建設(shè)，結(jié)果開通運行不到三個月，圖像黑了接近一半，“雪亮”變成了“黢黑”。

聯(lián)網(wǎng)不暢——相對于聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)，點位建設(shè)比較容易。聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)涉及到網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、傳輸鏈路、設(shè)備兼容、平臺互聯(lián)等諸多方面的問題，以及各政府部門機構(gòu)、電信運營商、設(shè)備廠商、平臺廠商等諸多參與方的協(xié)調(diào)，使得很多地方的雪亮工程監(jiān)控點位無法統(tǒng)一到一個平臺上進行聯(lián)網(wǎng)管理和調(diào)用，信號的傳輸質(zhì)量也很難保障。

應(yīng)用不強——一些地方把雪亮工程的建設(shè)當成了一項政治性任務(wù)，沒有考慮到建成以后如何高效應(yīng)用，沒有吸取過去平安城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗教訓(xùn)。過去平安城市建設(shè)了大量的監(jiān)控圖像點位，由于缺乏對視頻圖像信息的分析能力，監(jiān)控圖像沒人看、沒人理，得不到良好的應(yīng)用，造成了巨大的資源浪費，公安機關(guān)已經(jīng)在尋求利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決這些遺留問題。從目前情況看，雪亮工程建設(shè)仍在重復(fù)過去平安城市建設(shè)的老路，一陣風(fēng)過后，剩下的極可能是“一地雞毛”。

三、應(yīng)對策略

為了完善解決雪亮工程建設(shè)存在的問題，筆者認為應(yīng)從以下方面進行努力：一是把雪亮工程建設(shè)作為構(gòu)建和完善社會治安綜合防控體系的一個重要組成部分，納入到城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和管理的整體框架中來，把雪亮工程作為公安“全息感知、智能防控”體系延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)基層的一個觸角，并統(tǒng)一納入到公安大數(shù)據(jù)平臺中，與平安城市、平安社區(qū)、平安單位、平安鄉(xiāng)村建設(shè)融為一體，打造成一個系統(tǒng)、一個平臺，不能單獨割裂開來。

二是本著“建為用、用為戰(zhàn)、戰(zhàn)為勝”的原則，以戰(zhàn)定用，以用導(dǎo)建，從抓建設(shè)促實戰(zhàn)的高度來對雪亮工程的建設(shè)進行定位。把人臉識別、車輛識別、圖像識別等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)入到雪亮工程實踐當中，按照人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求來設(shè)計和評判建設(shè)質(zhì)量和聯(lián)網(wǎng)性能。同時為了豐富大數(shù)據(jù)的來源，除了建設(shè)監(jiān)控系統(tǒng)外，還應(yīng)適度補充WIFI、RFID等數(shù)據(jù)采集措施。

四、解決方案

以“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”為目標，雪亮工程建設(shè)的解決方案如下：

1.總體架構(gòu)與聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)共分為數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)匯聚層和大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層四個層面。

數(shù)據(jù)采集層：雪亮工程前端點位采集的視頻監(jiān)控圖像、車輛抓拍、人臉抓拍、門禁、RFID、WIFI等數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)傳輸層：數(shù)據(jù)傳輸?shù)某休d網(wǎng)絡(luò)，包括互聯(lián)網(wǎng)、全息感知網(wǎng)、綜治網(wǎng)和公安信息網(wǎng)等，各網(wǎng)絡(luò)邊界之間需要安全互通設(shè)施。

數(shù)據(jù)匯聚層：通過全息感知大數(shù)據(jù)匯聚平臺匯聚雪亮工程中采集的數(shù)據(jù)，并同步轉(zhuǎn)發(fā)到公安網(wǎng)上的智能防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層：在公安網(wǎng)上對采集的各類數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)處理，并向公安、綜治、政府其他部門以及民眾提供大數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

2.總體架構(gòu)與聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

總體上以全息感知網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)來分類承載視頻監(jiān)控、人臉、車輛、WIFI、RFID、門禁等前端采集信息的傳輸、匯聚和處理，形成區(qū)縣——鄉(xiāng)鎮(zhèn)——村居社區(qū)三級監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，在公安網(wǎng)上完成大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，并向公安、綜治、政府相關(guān)部門以及民眾提供基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)。

3.前端布點

在原有視頻監(jiān)控布點的基礎(chǔ)上，在鄉(xiāng)村社區(qū)的主要出入口以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)通往國、省、縣道的主要路口布設(shè)車輛抓拍識別和WIFI、RFID等信息采集的設(shè)備，在鄉(xiāng)村社區(qū)的主要出入口、人流密集區(qū)、治安亂點等部位布設(shè)具有人臉采集功能的監(jiān)控設(shè)備，配合后臺的人臉識別算法引擎進行人臉特征的提取。

4.人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于人臉檢測、人臉特征識別、車輛檢測、車牌識別、車輛特征識別、行人特征識別、人群密度分析等，通過人工智能技術(shù)對前端采集的監(jiān)控圖像進行自動化解析，把非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化為準結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并參與到大數(shù)據(jù)運算當中，提供快速查詢、預(yù)測預(yù)警等服務(wù)，充分發(fā)揮監(jiān)控圖像的實戰(zhàn)價值。

人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式，也即邊緣計算和中心計算。對于一些較為簡單的算法如人臉檢測、車輛檢測、車牌識別等可在前端實現(xiàn)，采用車輛抓拍識別攝像機、人臉抓拍攝像機等前端設(shè)備；對于較為復(fù)雜的算法，如人臉特征的提取和比對運算、車輛特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人臉抓拍點位的人臉檢測等，只能依賴于中心專業(yè)算法服務(wù)器進行分析和處理。

后臺可以部署基于視頻流或圖片的人臉識別服務(wù)器、車臉特征二次識別服務(wù)器、視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器（視頻中的行人、車輛特征）、人流密度檢測分析服務(wù)器等人工智能算法引擎，可以根據(jù)需要動態(tài)調(diào)度某一路視頻圖像進行分析，以發(fā)揮人工智能算法服務(wù)器的使用效率，降低建設(shè)成本。

5.大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括大數(shù)據(jù)的匯聚、處理和分析研判，宜建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)匯聚平臺，把雪亮工程、平安城市、平安社區(qū)以及網(wǎng)格化管理所采集的各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到一個平臺上，做大做強大數(shù)據(jù)資源池，更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的集約應(yīng)用優(yōu)勢。

除了大數(shù)據(jù)匯聚之外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點是大數(shù)據(jù)處理和分析研判，即需要有高可靠、高性能、高并發(fā)能力的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，也需要滿足各部門應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析研判模型。其中最關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，因為所匯聚的數(shù)據(jù)既不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)針對非關(guān)系型、碎片化數(shù)據(jù)，也不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，且具有不同的信息維度。其應(yīng)用的深度也不僅局限于單純的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計，而是需要對個體的精準定位和研判，需要綜合各方面的技術(shù)和經(jīng)驗進行專門的設(shè)計和實施。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在公安機關(guān)對實有人口的管控、人員畫像、重點管控對象自動排查、案事件預(yù)警、偵查破案、防恐反恐、情勤聯(lián)動等方面，以及社會風(fēng)險預(yù)測預(yù)警、社會維穩(wěn)、民生服務(wù)等社會治理等領(lǐng)域。這些需要不斷完善、優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析和技戰(zhàn)法模型作為支撐。相對于注重路面和城市公共區(qū)域的平安城市主動脈宏觀監(jiān)控，雪亮工程更能發(fā)揮其毛細血管微觀監(jiān)控的優(yōu)勢，更適合于進行人員落腳點的大數(shù)據(jù)分析，真正把“人”管到“位”、管到“點”上。

結(jié)語

雪亮工程的建設(shè)應(yīng)吸取平安城市的建設(shè)經(jīng)驗，在高起點上進行定位，以人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用來引領(lǐng)規(guī)劃、設(shè)計和實施，不僅“眼亮”，更要“心亮”，讓它們真正變成一只只充滿智慧的“雪亮”的眼睛。