如何看待車聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀?

首先，我們先來看看什么是車聯(lián)網(wǎng)?
       車聯(lián)網(wǎng)是由車輛位置、速度和路線等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。
       我們再來看看車聯(lián)網(wǎng)的過程，首先要通過GPS、傳感器、RFID、攝像頭等裝置完成環(huán)境和狀態(tài)的信息采集，然后通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將采集到的這些信息上傳到中央處理器，最后通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，將每輛車上傳的信息進(jìn)行分析和處理，最后計(jì)算出每輛車輛的最佳路線，同時合理安排信號燈周期以及匯報(bào)路況。

所以車聯(lián)網(wǎng)是無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，只有車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到足夠的保證，無人駕駛汽車才會變成可能。筆者對車聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度并不是樂觀，我認(rèn)為在幾十年內(nèi)甚至是上百年都很難達(dá)到這樣的效果。以下有幾點(diǎn)原因:
       首先路上行駛的汽車有上千萬輛，這些車每輛都將自己的數(shù)據(jù)上傳并進(jìn)行實(shí)時計(jì)算，哪怕對目前最快的計(jì)算機(jī)來說，也是不可能的。注意這里的計(jì)算是實(shí)時計(jì)算，對于高速行駛的汽車，一秒的延遲就會導(dǎo)致幾十米路程差。
       其次，車聯(lián)網(wǎng)不僅要面對的是車輛與車輛之間的狀況，還有比這數(shù)量更龐大的突發(fā)狀況，行人、自行車、電動車，這些未知而又靈活易變的環(huán)境因素會導(dǎo)致車聯(lián)網(wǎng)更大的困難，例如路口闖紅燈的行人，就可能導(dǎo)致車輛的嚴(yán)重?fù)矶隆?br>       第三，如果有車輛的車聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)故障或是車輛硬件出現(xiàn)故障，導(dǎo)致信息無法上傳，這會導(dǎo)致非常大的影響。假設(shè)一輛車的信息突然消失了，這輛車會被視為道路上的危險因素被其他車輛上報(bào)，這樣整條線上的汽車路線信息以及信號燈信息都會發(fā)生變化，一輛車帶來的蝴蝶效應(yīng)可能殃及大片區(qū)域。

不過，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)算水平的提高以及行人路人素質(zhì)的提高，車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛汽車的普及，未來實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)也不是沒有可能。