AIOT賦能人車通行場景 構建無感通行時代

當各行各業(yè)都在積極嘗試用數據驅動行業(yè)決策，人、車作為最核心的動態(tài)數據產生源，無疑成為諸多行業(yè)領域最先進行數據采集和分析的對象。通過數據的融合分析，以此來輔助管理方針對不同的業(yè)務類型展開相關應用。

前言：得益于人臉識別、車牌識別等技術在生活場景中的普及應用，大家越來越能感受到無感通行所帶來的極大便利。與此同時，在技術的賦能作用之下，傳統(tǒng)的人行、車行場景也衍生出了新的商業(yè)模式，傳統(tǒng)的線下流程逐漸朝線上轉移，改寫了特定場景的管理方式和效率。

“無感通行”的概念最初從智慧停車領域衍生出來，車牌識別的普及應用，讓停車場的出入口控制系統(tǒng)從傳統(tǒng)的取卡讀卡模式升級到車牌識別自動管控模式，這一進出場控制模式的轉變，很大程度上提升了停車場管理方的管理效率，也為后續(xù)基于車牌車輛身份驗證的智慧停車場相關應用奠定了基礎。當下，隨著停車場自動繳費(移動支付)系統(tǒng)的上線，停車場運營最核心的兩大環(huán)節(jié)——車輛進出和繳費系統(tǒng)全面打通，停車場開始進入到 “無感通行”甚至“無人值守”時代。

智慧停車領域的“無感通行”，很大程度上是為了解決城市停車難問題?；谲嚺谱R別、移動支付、地磁傳感、視頻車位引導等技術手段，運用“互聯(lián)網+”運營思維來實現對傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)的改造升級。一方面可加快停車場的車位周轉效率，讓城市中**的停車位實現資源的最大化利用;另一方面，停車場系統(tǒng)的智能化升級，可極大的替代原本需要人工處理的操作環(huán)節(jié)，讓管理方實現降本增效。

挖掘城市靜態(tài)交通車行數據的應用價值

停車場作為現代化城市的基礎配置，在機場、文博體、商業(yè)綜合體、醫(yī)院、學校、寫字樓、園區(qū)、住宅社區(qū)等不同規(guī)模的建筑場所已成為衡量該場所整體智慧化水平的一個重要指標。智慧停車場的建設，不光是為了提高進出車輛的通行效率和體驗，作為智慧建筑其中的一個子環(huán)節(jié)，停車場還有一個特殊的“身份”，即城市靜態(tài)交通車行數據的輸出口。

這個輸出口的核心在于對停車相關信息的采集和分析，包括車牌、綁定的車主信息、出入場時間信息、繳費信息等，在這個基礎之上，再結合應用場所的特定需求，將數據導入到配套的業(yè)務模塊當中，通過信息的整合梳理，以車牌為車輛的身份憑證，勾畫車主畫像，以此來輔助管理方及用戶制定基于可靠數據的經營/服務方案。其中，最為大家熟知的要數住宅社區(qū)、商業(yè)綜合體的智慧停車系統(tǒng)的應用。

越來越多住宅社區(qū)已經啟用了基于車牌識別的停車場系統(tǒng)，系統(tǒng)可通過車牌來辨別業(yè)主、訪客車輛，月卡或臨時車等相關信息，根據事先預設的處理規(guī)則對當前車輛的出入場權限進行自動化處理，整個過程無需崗亭工作人員過多操作。在部分高端或具有一定規(guī)模的住宅社區(qū)，物業(yè)還會聯(lián)合第三方企業(yè)，圍繞著業(yè)主&車主的社區(qū)生活依托專門的社區(qū)管理平臺推出針對性的服務，如汽車美容、車險等在線下單業(yè)務。

而對于商業(yè)綜合體的智慧停車場，大部分商業(yè)綜合體的停車場收費制度都和車主的消費情況有所綁定，在特定場所光顧或消費，才能享受免費停車或是消費滿額即免費(優(yōu)惠)停車的服務。商業(yè)綜合體的智慧停車場系統(tǒng)相比于其他公共場所，由于車輛進出的高頻次以及和商業(yè)運營息息相關，更具有數據挖掘的價值。一是為了更好的優(yōu)化商業(yè)場所日常大流量的車輛進出管控以及車位資源配置，二是通過接入停車場數據，來豐富商場管理方對于顧客信息采集利用的維度，為精準化營銷儲備數據資源。如可通過將停車管理系統(tǒng)與購物中心客戶消費平臺的對接，實現人性化VIP消費者停車自動免單或折扣收費，增加消費客戶人性化的使用體驗。

以人臉識別為核心的人員通行場景

過去一兩年，人臉識別在交通出行、商超零售、移動支付等領域迎來了全面開花的應用態(tài)勢。人臉識別技術的成熟，讓人臉已經成為個人身份的有效憑證，正是基于這一層關系，所有需要進行個人身份驗證的場景，均有可能被挖掘出來成為人臉識別落地應用的場景。

此前最受用戶質疑的安全問題，在活體檢測等技術的加持下，也進一步鞏固了人臉識別應用的安全性，使其有機會進入到更多的細分應用場景，比如社區(qū)、園區(qū)、景區(qū)、商業(yè)樓宇等。

隨著建筑結構的復雜程度提高，人流密度的增加，提升通行體驗以及基于聯(lián)網智能的通行系統(tǒng)輔助人流管控如今正成為社區(qū)、園區(qū)、景區(qū)、商業(yè)樓宇等場所的關鍵需求，也因此，人員通行場景的轉型升級備受關注。在這個過程中，依托于人臉識別方案來展開對人、訪客、黑名單、白名單的管理無疑成為最佳的手段。

最為大家所熟知的應該是人臉識別系統(tǒng)在社區(qū)的應用。基于人臉識別的門禁、梯控、訪客系統(tǒng)的上線，為社區(qū)居民的日常出行帶來了極大的便利。在多地陸續(xù)出臺的《關于加快智慧社區(qū)建設的實施意見》中，人臉識別門禁系統(tǒng)幾乎成為智慧社區(qū)的標配。截至目前為止，包括深圳、廣州、東莞、佛山、武漢、南昌、天津、西安等城市都已啟動了人臉識別視頻門禁的政府工程。

社區(qū)場景對于人臉識別系統(tǒng)的熱衷，是人員通行場景轉型升級的有力表現。當然，第一維度仍以社區(qū)的安全防范為主;其次是作為城市實有人口管控的有效手段，小區(qū)住戶需要提前在管理中心錄入住戶的個人身份信息包括名字、地址和人臉圖像，建立數據庫。在部分城市的保障性住房項目中，人臉識別更是作為社區(qū)落實“實人制”的監(jiān)管手段，以防止轉租、轉借現象發(fā)生，確保政策性住房資源的公平公正;最后依托于人臉識別通行系統(tǒng)，打造社區(qū)無感通行體驗，提升社區(qū)出入的便捷程度，提升居民的幸福感和安全感。

而在智慧園區(qū)、智慧景區(qū)等場所，人臉識別在人員通行場景的啟用，更多的是從提升管理效率的角度出發(fā)。

比如智慧園區(qū)場景下，基于人臉識別的門禁系統(tǒng)、通道系統(tǒng)、梯控系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)以及考勤系統(tǒng)，構建起了整個園區(qū)“智慧人行”的通行場景。區(qū)別于傳統(tǒng)的智慧園區(qū)的“一卡通”方案，人臉識別帶來的是“一臉通”的無感通行體驗。

而從管理的角度而言，如果說 “一卡通”帶來的只是空間、時間維度的數據，那么“一臉通”將主要以人的身份識別為第一維度，疊加空間和時間數據，讓運營管理者第一時間掌握人員身份和實時位置，進一步的主動部署安防或服務工作。據悉，這類方案目前已在業(yè)內某智慧園區(qū)投入應用。

場景化應用驅動人、車數據融合

當各行各業(yè)都在積極嘗試用數據驅動行業(yè)決策，人、車作為最核心的動態(tài)數據產生源，無疑成為諸多行業(yè)領域最先進行數據采集和分析的對象。上面提到的靜態(tài)交通車行數據以及存留在人員通行管理平臺中的人行數據，它們之間雖分屬于不同的數據類型，但由于應用場景的共通性，因此很大程度上會被管理方整合進同一個綜合管理平臺。通過數據的融合分析，以此來輔助管理方針對不同的業(yè)務類型展開相關應用。

這里仍以智慧社區(qū)為例，社區(qū)作為人、車聚合的典型場所，從另一個角度看人、車的角色即是業(yè)主(租客)和車主。而隨著社區(qū)社會化概念的逐漸普及，圍繞著智慧社區(qū)這個場景將衍生出社區(qū)管理、物業(yè)管理、社區(qū)O2O等相關細分應用。而這些應用展開的基礎將主要基于社區(qū)的人、車相關數據。

業(yè)主在社區(qū)的高頻應用主要以門禁開門、訪客邀請、物業(yè)繳費、投訴報修等為主，而這些需求的滿足，需要依賴前端硬件系統(tǒng)+管理平臺+移動端應用三大系統(tǒng)，打通了感知層和應用層，才能將需求發(fā)出并得到響應。同理，車主的需求主要集中在無感支付、月卡續(xù)費方面，同樣需要依托于車牌識別、移動支付的前端系統(tǒng)以及移動端的應用來完成出入場、繳費的相關應用。

而物業(yè)管理將面向業(yè)主、車主的雙重需求展開，通過融合人行場景、車行場景以及社區(qū)移動端的數據信息來進行日常的物業(yè)繳費、投訴報修、月卡續(xù)費等業(yè)務處理。

在智慧景區(qū)、智慧園區(qū)、商業(yè)樓宇等領域，將人、車通行數據融合進整個場景的管理平臺也正在成為顯著的趨勢，這是垂直行業(yè)邁向數字化的重要一步。除此之外，根據不同場景的應用需求，管理方還會打通消費系統(tǒng)、售檢票系統(tǒng)，實現高效進出場、集中管控、增值運營等應用，提升體驗的同時能助力管理方實現降本增效。

打通數據孤島 織就AIOT應用網絡

上面提到的諸多場景的創(chuàng)新應用和智慧方案，離不開當前AIOT、大數據、云技術在垂直行業(yè)領域的賦能作用。人工智能大幅提升了人行、車行硬件系統(tǒng)的識別效率，帶來更好的無感通行體驗，物聯(lián)網的全面覆蓋，驅動了人、車、設備之間的互聯(lián)互通。

不過，在構建全場景數據融合過程中，當前階段仍有數據孤島的問題存在。在部分行業(yè)領域，受用戶需求、場地規(guī)模、系統(tǒng)改造升級成本等因素的影響，針對建筑車行、人行場景的系統(tǒng)配套很多只完成了門禁系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、梯控系統(tǒng)的第一輪智能化改造。由于還沒有統(tǒng)一的數據標準，各子系統(tǒng)之間的“數據孤島”依舊存在，這就造成了目前樓宇智能化改造的綜合管理難題。

為了切實解決因數據孤島造成的樓宇管理便捷性、安全性難題，目前業(yè)內正在試圖基于感知層、網絡層、平臺層、應用層，通過簡單化的平臺解決方案的對接，跟整個大的IoT平臺做關聯(lián)，這些關聯(lián)形成到最上面的應用層就有了人員管理方案、智能停車、智能物業(yè)等方案，構建起一大張公共AIoT子網，真正實現人行、車行場景的融合，全面迎來無感通行和數字化管理的時代。