“智慧交通”時(shí)代 談公交客流監(jiān)測行業(yè)現(xiàn)狀及解決方案(上)

從“智慧車輛”到“智慧系統(tǒng)”再到“智慧運(yùn)營”，對于當(dāng)下的中國客車業(yè)而言，類似的產(chǎn)品與理念已不再陌生。但不可忽視的是，過去很長一段時(shí)間，公交規(guī)范運(yùn)營和安全管理方面信息化程度較低，車輛調(diào)度難、發(fā)車間隔不合理等問題依舊存在。這些問題的出現(xiàn)對城市公交的管理和服務(wù)水平提出了很大挑戰(zhàn)。

如何從過去的“隨機(jī)應(yīng)變”向更高效的“客流監(jiān)測”以及“客流引導(dǎo)”方向進(jìn)行技術(shù)升級，這對于公交運(yùn)營者以及相關(guān)配套供應(yīng)商來說都是一個(gè)共性問題。本文將對我國公交客流量監(jiān)測行業(yè)現(xiàn)狀以及當(dāng)下較先進(jìn)的解決方案進(jìn)行闡述，分為上下兩篇，本文為上篇，將著重公交客流監(jiān)測行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行簡析。

　　“公交優(yōu)先”政策下的行業(yè)升級需求

　　2012年，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于城市優(yōu)先發(fā)展公共交通的指導(dǎo)意見》，提出大力發(fā)展公交的戰(zhàn)略。公交車作為為社會(huì)公眾提供的最基本出行方式之一，是關(guān)乎社會(huì)公眾切身利益的普遍服務(wù)和民生工程，為社會(huì)公眾日常出行提供基礎(chǔ)運(yùn)輸服務(wù)保障。

　　伴隨著我國城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展，與日俱增的城市人口與私家車數(shù)量使大中城市的交通壓力越越發(fā)加劇，發(fā)展大容量公交、智能公交，推動(dòng)“公交優(yōu)先”，既是民眾出行的需要，也是建設(shè)低碳城市的必然選擇?，F(xiàn)如今，GPS、GPRS、4G等技術(shù)在公交調(diào)度中已經(jīng)普及應(yīng)用，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的位置及車速等信息，對車輛運(yùn)營和安全管理已經(jīng)發(fā)揮了很大的輔助作用。

　　公交車隊(duì)調(diào)度管理是為了更高效地服務(wù)公眾出行，而服務(wù)的對象和主題是公交的乘坐者。公交調(diào)度管理的是車輛，但調(diào)度的本質(zhì)則是客流?？梢哉f，獲取實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確的客流量信息是公交調(diào)度管理的關(guān)鍵。不可否認(rèn)的是，因?yàn)椴杉瘜?shí)時(shí)且準(zhǔn)確的客流信息對于車隊(duì)信息化管理水平要求較高，目前很難實(shí)現(xiàn)真正高效的車輛智能調(diào)度。公交客流信息的實(shí)時(shí)采集一直是困擾行業(yè)的疑難問題，目前可以批量應(yīng)用的客流信息采集方案也依舊處在探索階段。

　　公交車客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)要做的，就是用電腦及相關(guān)輔助設(shè)備代替人工，實(shí)現(xiàn)公交車每個(gè)站點(diǎn)和每條線路的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。這些數(shù)據(jù)可以支撐公交線路優(yōu)化、公交客流的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析與預(yù)測、公交調(diào)度的決策和調(diào)控。將實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)系統(tǒng)與電子站牌或手機(jī)APP結(jié)合，還可以為市民出行提供信息服務(wù)。因此，一款準(zhǔn)確、易用、相對低成本的公交車客流量統(tǒng)計(jì)方案是未來提升城市交通智能化水平必不可少的配置。

　　批量化市場應(yīng)用仍存在弊端

　　從目前行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，公交客流信息采集技術(shù)中國客車業(yè)也在不斷探索，行業(yè)內(nèi)已試驗(yàn)過的幾種客流監(jiān)測技術(shù)，但都存在一定的缺點(diǎn)，尚未批量推廣。據(jù)中國客車網(wǎng)了解，當(dāng)下行業(yè)主流的客流量監(jiān)測方式有以下幾種：

　　其一，人工調(diào)查方法。弊端在于調(diào)查周期長，組織難度大，數(shù)據(jù)整理復(fù)雜，無法提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，無法做到經(jīng)常性和系統(tǒng)性的客流調(diào)查;但城市公共交通是隨客流、道路條件、氣候等因素不斷變化的隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)，如果信息不靈或反饋不及時(shí)、不準(zhǔn)確，調(diào)度人員就無法進(jìn)行有效的指揮調(diào)度;

　　其二，公交IC卡法。弊端在于不是所有線路上下車都刷卡，無法得到下客數(shù)據(jù)，投幣、老年卡人員也無法統(tǒng)計(jì)。此外，旅游城市游客數(shù)量龐大，刷卡乘車的人數(shù)在乘車總?cè)藬?shù)中的占比不高，用這種方法統(tǒng)計(jì)客流量可以部分反映本地乘客的坐車規(guī)律，但無法囊括外地游客的乘車情況，而且也無法從樣本推算整體客流量;

　　其三，圖像處理計(jì)數(shù)器。弊端在于數(shù)據(jù)處理量大，動(dòng)態(tài)分辨處理不及時(shí)，易受振動(dòng)、光線的影響，誤差會(huì)累計(jì)，準(zhǔn)確率不高;

　　其四，壓力踏板計(jì)數(shù)器。弊端在于不能判斷上下車方向，不能識別多人同時(shí)上下車。壓力踏板根據(jù)踩踏次數(shù)和重量來判斷人數(shù)，由于公交車人流量巨大，該類接觸式測試設(shè)備無故障工作時(shí)間短，維修成本比較高，而且體重差異、單/雙腳踩踏、原地踏步、多人踩踏等工況下會(huì)產(chǎn)生大量誤檢，檢測精度不高;

　　其五，被動(dòng)紅外計(jì)數(shù)器。易受外界環(huán)境溫度、光線的影響，誤差會(huì)累計(jì)，準(zhǔn)確率不高;

　　其六，主動(dòng)紅外對射計(jì)數(shù)器。無法唯一識別，安裝方式受限，誤差率會(huì)累計(jì)，準(zhǔn)確率不高。紅外類計(jì)數(shù)使用的是對射原理，過人時(shí)阻斷紅外線，形成一個(gè)計(jì)數(shù)。在人流高峰時(shí)段，多人并行、接踵而至的情況比較普遍，在這種情況下，漏檢率很高，并且整套紅外設(shè)備的安裝、標(biāo)定較為復(fù)雜。

　　綜上所述，因?yàn)椴杉瘜?shí)時(shí)且準(zhǔn)確的客流信息對于車隊(duì)信息化管理水平要求較高，受制于技術(shù)、安裝、成本等諸多因素所限，公交客流信息的實(shí)時(shí)采集一直是困擾行業(yè)的疑難問題。目前行業(yè)內(nèi)是否有先進(jìn)且可行性較高的解決方案呢?“智慧交通”時(shí)代談公交客流監(jiān)測行業(yè)現(xiàn)狀及解決方案(下篇)將進(jìn)行簡析。