從ADAS出發(fā)，智慧交通和自動(dòng)駕駛未來可期

道路千萬條，安全第一條，行車不規(guī)范，親人兩行淚。在我國，每年均有26萬人于交通事故中喪生，這意味著每天都有700人因車禍離世。而在全球，每年道路交通事故所引發(fā)的損失則高達(dá)2306 億美元。數(shù)據(jù)表明，其中94%的交通事故由人為錯(cuò)誤產(chǎn)生?；谶@些洞察，從高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）入手，以安全為指導(dǎo)方針，堅(jiān)持循序漸進(jìn)和開放的發(fā)展方向，深挖交通數(shù)據(jù)紅利，打造智慧交通，終將能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

從ADAS入手，將安全貫穿于駕駛的全過程

我們相信，自動(dòng)駕駛不是一蹴而就的。從預(yù)警、到駕駛員輔助、到自動(dòng)駕駛，技術(shù)的成熟應(yīng)逐步通過落地應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)，這才是一個(gè)良性的發(fā)展過程。

在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之前，作為汽車從傳統(tǒng)功能車向智能互聯(lián)車過渡的一項(xiàng)重要技術(shù)，ADAS發(fā)揮了非常重要的作用。目前，ADAS能夠有效降低交通事故率已是行業(yè)共識(shí)。全球包括中國在內(nèi)的多個(gè)國家，紛紛推出了普及ADAS相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)。消費(fèi)者對(duì)ADAS的功能認(rèn)知度也逐漸得到提升。

既然ADAS技術(shù)已日趨成熟，那就應(yīng)當(dāng)先普及ADAS技術(shù)來讓今天的道路更安全，而不是一味地等待自動(dòng)駕駛完全就緒。

自動(dòng)駕駛是高級(jí)駕駛輔助的最終目標(biāo)，ADAS屬于L2（部分自動(dòng)駕駛）級(jí)別的自動(dòng)駕駛。在通往L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的道路上，ADAS系統(tǒng)的成熟與完善是基本保障。就目前的技術(shù)來看，ADAS系統(tǒng)需要突破的是外界信息采集的精度和數(shù)據(jù)處理能力，前者的解決方案是高精度攝影與激光雷達(dá)的組合，而后者的解決方案是專業(yè)的車用級(jí)處理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。當(dāng)然，與之配合發(fā)展的還有高精度地圖的發(fā)展。

從技術(shù)發(fā)展來看，隨著自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛對(duì)地圖需求各不相同，高精度地圖是L3/L3+以上級(jí)別自動(dòng)駕駛不可或缺的重要支撐技術(shù)，且高精度地圖作為自動(dòng)駕駛現(xiàn)有傳感器的補(bǔ)充，為車輛提供了更加可靠的感知能力。

為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化駕駛，必須具備以下三個(gè)條件：

● 車輛完全了解環(huán)境車輛；

● 根據(jù)環(huán)境做出想對(duì)應(yīng)的處理；

● 確保汽車本身安全和信息安全。

這三者缺一不可。

而三個(gè)條件又依賴于高級(jí)駕駛系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)的不斷發(fā)展。

ADAS的主要作用就是保證駕駛安全，目前的ADAS主要是為駕駛?cè)颂峁┸囕v的工作情形。車外周邊環(huán)境的變化等信息。

并且同時(shí)將這些信息進(jìn)行分析，從而判定并預(yù)警可能發(fā)生的危險(xiǎn)情況，讓駕駛員今早做相應(yīng)的措施，避免發(fā)生意外。

ADAS如今正在不斷發(fā)展，同樣的，伴隨著發(fā)展，它內(nèi)部的技術(shù)也在日益復(fù)雜，自動(dòng)化的程度也在不斷上升，直到最后演變?yōu)橥耆詣?dòng)駕駛。

ADAS是汽車智能化必須要掌握的技術(shù)，而且還需要投入大量的時(shí)間和精力。

深挖數(shù)據(jù)紅利，全面實(shí)現(xiàn)智慧交通

除了發(fā)揮ADAS技術(shù)在安全駕駛方面的積極作用，也要重視相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為打造智慧交通奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

同濟(jì)大學(xué)國家創(chuàng)新發(fā)展研究院執(zhí)行院長、中國交通研究院院長李興華從研究角度出發(fā)，未來智慧交通下的數(shù)字交通系統(tǒng)將具備不同的特征和特質(zhì)。其中以下六大概念最具代表性：

一個(gè)以用戶需求、偏好、數(shù)據(jù)流和動(dòng)態(tài)響應(yīng)為中心的移動(dòng)性范例；建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的、多模式的交通系統(tǒng)，傳統(tǒng)的交通信息和數(shù)據(jù)共享模式必須得到根本的改變；交通需求將在公共、私人和非營利機(jī)構(gòu)日益多樣化的生態(tài)系統(tǒng)中得到滿足；整個(gè)交通系統(tǒng)中無處不在的連接，車輛之間、車輛和周邊基礎(chǔ)設(shè)施之間、以及交通系統(tǒng)和其使用者；一個(gè)良好連接系統(tǒng)，使用戶可以輕松從A點(diǎn)到B點(diǎn)，不管其方式，服務(wù)提供商；道路、停車場動(dòng)態(tài)收費(fèi)，資產(chǎn)共享以平衡供需。

所以，預(yù)測未來的交通趨勢可能用“4+X”來概括比較有依據(jù)。

“4”是未來智慧交通的基礎(chǔ)，代表自動(dòng)化、電動(dòng)化、互聯(lián)化和共享化。

此外，在交通運(yùn)輸?shù)纳鐣?huì)性和經(jīng)濟(jì)性方面，精準(zhǔn)、綠色、公平等特征也必不可少。

在傳統(tǒng)汽車行業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的大潮中，大數(shù)據(jù)能提升整個(gè)主機(jī)廠企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營效率。汽車行業(yè)的聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化可分為三個(gè)階段，觸網(wǎng)時(shí)代、聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和智能數(shù)字化時(shí)代。智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化技術(shù)能夠幫助我們探索車與車、車與交通、車與智能家居之間的關(guān)系，結(jié)合一些智能化的AI技術(shù)給用戶提供更貼心的出行和生活服務(wù)輔助。比如與前車通訊預(yù)判危險(xiǎn)、某一路線車流量過大時(shí)自動(dòng)變更路線預(yù)防擁堵、汽車回家入庫智能家居自動(dòng)運(yùn)行等。

基于大數(shù)據(jù)的無人駕駛，也將徹底改變傳統(tǒng)的駕駛模式，汽車出行將不再局限于駕駛員資質(zhì)和年齡，可以無視長時(shí)間駕駛帶來的疲勞效應(yīng)，降低雨雪霧霾天氣發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn)等。

結(jié)語

據(jù)預(yù)測，到2040年自動(dòng)駕駛市場規(guī)模將達(dá)3000億左右，ADAS作為智慧交通的一環(huán)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，將逐步實(shí)現(xiàn)“聰明的車”駛?cè)搿爸腔鄣穆贰薄?/p>