關(guān)積珍：智能交通助力交通精細(xì)化管理

由山東省公安廳、濟(jì)南市公安局和山東交通學(xué)院主辦，山東交警總隊、濟(jì)南交警支隊和山東正衢交通工程研究院承辦的2019年全國城市交通管理精細(xì)化論壇在山東交通學(xué)院成功舉辦，本次論壇邀請了300余名全國交通行業(yè)學(xué)者及山東省各地市交警參加會議。論壇期間，國家智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長關(guān)積珍同志發(fā)表了關(guān)于“智能交通助力交通精細(xì)化管理”的報告。以下為關(guān)積珍同志的演講內(nèi)容。

(內(nèi)容有刪減，未經(jīng)本人核實(shí))

交通發(fā)展在我國已有20多年的歷史，傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)包含智能化交通信息服務(wù)系統(tǒng)、智能化交通管理系統(tǒng)、智能化公共交通系統(tǒng)、智能化車輛控制系統(tǒng)、營運(yùn)車輛管理系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)以及安全保障、緊急事件管理與救援系統(tǒng)。

中國智能交通發(fā)展20年，在很多系統(tǒng)的建設(shè)取得了很好的成績，這些對我們國家交通信息化和智能化發(fā)展奠定了很好的基礎(chǔ)，為交通管理水平的提升、科學(xué)化水平的提升以及服務(wù)水平的提升發(fā)揮了重要的支撐作用。

在城市交通管理領(lǐng)域里，集中運(yùn)用了一系列智能交通關(guān)鍵技術(shù)和成果，400多個城市建成了集接處警、信息采集、交通控制等功能于一體的智能化交通指揮控制中心，交通信號控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)等；北京、上海、廣州、深圳等特大城市建成了綜合交通運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮中心，對綜合交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能化監(jiān)測、運(yùn)行協(xié)調(diào)和指揮調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了城市道路交通、軌道、民航以及城市停車、公交等的綜合協(xié)調(diào)。

在公路領(lǐng)域，我們智能化發(fā)展也取得了很好的成就。全國公路總里程469.6萬km，其中高速公路里程13.1萬km；高速公路收費(fèi)、通信、監(jiān)控系統(tǒng)全覆蓋；全國高速公路聯(lián)網(wǎng)不停車收費(fèi)，ETC用戶達(dá)到5900萬，ETC車道數(shù)18400條；公路營運(yùn)汽車1538萬輛，建成了全國“兩客一危”重點(diǎn)運(yùn)營車輛智能化監(jiān)測平臺；公路主要節(jié)點(diǎn)、重點(diǎn)路段，安裝了交通監(jiān)控設(shè)備和系統(tǒng)；全國主要道路運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)急處置。

公眾出行是我們交通服務(wù)的主體。目前全國汽車保有量達(dá)到2.17億輛。全國公共電汽車總量65萬輛，公交卡用戶近5億；53個城市汽車保有量超過100萬輛，24個城市汽車保有量超過200萬輛，北京、上海、成都、深圳、重慶、鄭州、蘇州等7個城市超過300萬輛；收集導(dǎo)航、車輛導(dǎo)航得到普及應(yīng)用，用戶總數(shù)在7億以上，各類交通信息、票務(wù)服務(wù)等APP得到大范圍應(yīng)用；全國60個城市擁有共享新能源汽車運(yùn)營企業(yè)400家，車輛超過7萬臺，共享單車注冊用戶超過4億人。

全國鐵路網(wǎng)營業(yè)里程12.4萬公里，其中高速鐵路2.2萬公里；鐵路運(yùn)營調(diào)度指揮系統(tǒng)每日指揮4700多列動車組和27000多列客貨列車運(yùn)行；建成全國鐵路聯(lián)網(wǎng)售票系統(tǒng)，12306客票系統(tǒng)高峰日售票量達(dá)1239萬張；鐵路客運(yùn)信息智能化服務(wù)，運(yùn)輸生產(chǎn)、運(yùn)營管理的智能化；TMIS，DMIS，自動駕駛等智能化技術(shù)支撐鐵路行車安全保障水平的提升。

無人駕駛汽車實(shí)現(xiàn)了實(shí)際道路運(yùn)行測試；駕駛?cè)诵袨楸O(jiān)控預(yù)警、智能駕駛輔助技術(shù)研究和智能車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究取得重要進(jìn)展；長安汽車公司的無人駕駛車進(jìn)行了2000公里的實(shí)際道路測試試驗(yàn)；汽車廠商積極開展網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛的研究；百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的自動駕駛進(jìn)入實(shí)際測試。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，智能交通也步入了新的階段，新的熱點(diǎn)問題，例如“互聯(lián)網(wǎng)+”智能交通系統(tǒng)、交通大數(shù)據(jù)、人工智能、城市“交通大腦”、自動駕駛與車路協(xié)同、智慧城市與智能交通、共享出行、預(yù)約出行等等，圍繞這些我們正在推進(jìn)構(gòu)建新一代的智能交通系統(tǒng)。

新一代信息技術(shù)，尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)發(fā)展迅速，給智能交通的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐；交通供需、運(yùn)營管理和服務(wù)的變革，智能交通面臨著發(fā)展機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)。

這種變化是無所不在的，主要體現(xiàn)在以下四個方面：全時空交通信息環(huán)境；人車路一體化協(xié)同；綜合服務(wù)、智能分析和高效利用；開放性與共享，應(yīng)對管理和服務(wù)模式變革的挑戰(zhàn)。

智能交通系統(tǒng)1.0：面向業(yè)務(wù)，信息化為主要特征

智能交通系統(tǒng)2.0：數(shù)據(jù)驅(qū)動，網(wǎng)聯(lián)化為主要特征

智能交通系統(tǒng)3.0：需求響應(yīng)，面向服務(wù)，共享化和協(xié)同化為主要特征

我國目前處于ITS2.0迅速發(fā)展的階段，ITS3.0初現(xiàn)端倪，其特征為數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用提升、移動互聯(lián)的運(yùn)營服務(wù)、跨界融合帶來的的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，在這當(dāng)中應(yīng)注意幾個問題

全面、精準(zhǔn)的感知與交互，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化管控，小數(shù)據(jù)的深度解析與“大數(shù)據(jù)”的綜合應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)推動下的業(yè)態(tài)重構(gòu)，跨業(yè)融合的產(chǎn)業(yè)鏈衍生。

面對未來，交通系統(tǒng)總體發(fā)展趨勢為：網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)同化、智慧化。智能交通發(fā)展方向?yàn)椋褐悄艹鲂蟹?wù)、高效運(yùn)營與智能管控、車輛網(wǎng)、智能車路協(xié)同、自動駕駛。

未來智能出行的特點(diǎn)為個性化、精細(xì)化、智能化。定制出行、共享出行、綜合服務(wù)、移動支付、慢行交通系統(tǒng)、新型公交,這些是我們不斷完善和發(fā)展的方向。

面對高效運(yùn)營服務(wù)與智能化管控，我們出現(xiàn)了很多新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新產(chǎn)品，目前交通領(lǐng)域正在研究和推動的系統(tǒng)包括綜合交通一體化運(yùn)營與服務(wù)、基于大數(shù)據(jù)分析的交通行為調(diào)控、交通狀態(tài)智能解析與智能處置、跨行業(yè)跨區(qū)域移動電子支付、智慧物流、車輛電子標(biāo)識、高清視頻、車載高可靠交互移動終端、新一代交通控制系統(tǒng)等。

智能車路協(xié)同也是未來的發(fā)展方向，智能駕駛、載運(yùn)工具智能化、新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施是我們要關(guān)注的重點(diǎn)。

圍繞新一代智能交通我們有很多重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域需要去研究。例如全息交通、計算交通、共享交通、移動互聯(lián)、協(xié)同管控、大數(shù)據(jù)與人工智能、智能出行、智能化樞紐、智能駕駛、車路協(xié)同等。

目前，交通基礎(chǔ)信息采集方式多元化，線圈、微波、超聲波、地磁、視頻等廣泛應(yīng)用，視頻交通綜合監(jiān)測資源復(fù)用、基于海量移動終端、車載電子設(shè)備等的交通數(shù)據(jù)采集形成規(guī)模、ETC全國高速公路聯(lián)網(wǎng)、車輛電子車牌等。

多元化信息的收集，使我們交通信息資源運(yùn)用的時候要從集成化的管理的角度推動，結(jié)合城市綜合數(shù)據(jù)來推動，而不是單一的道路交通數(shù)據(jù)。

有一些新的技術(shù)是大家特別關(guān)注的，包括“交通大腦”，“交通計算平臺”，“交通云平臺”等，都是圍繞這方面進(jìn)行的。

有一個新的數(shù)據(jù)不可忽視，隨著我們車輛的和我們個人的移動終端的增加，位置服務(wù)會越來越普遍，高精度地圖和位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于我們出行服務(wù)以及研判分析以及道路組織和運(yùn)營管理方面起著至關(guān)重要的作用。

我們以前更多的關(guān)注的是流量、流速、占有率等傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了基于車輛的車載設(shè)備，例如智能車載OBD、T-BOX等，可以了解車輛實(shí)時的駕駛行為，基于這些數(shù)據(jù)，我們可以做很多事情，例如生態(tài)駕駛，安全警示，全壽命周期管理，車牌交易評估、放心汽修等，可以做的更精細(xì)化。

車路協(xié)同在未來精細(xì)化管理中是不可忽視的，最重要發(fā)展方向是安全水平的提升，從“被動安全”到“主動安全”，通過很多系統(tǒng)的改進(jìn)、路測設(shè)備的改進(jìn)，從局部感知、單車預(yù)警、單交叉口協(xié)調(diào)到大范圍感知、多車協(xié)同決策、區(qū)域聯(lián)動控制，實(shí)現(xiàn)真正意義上的大范圍的安全的高效的車路協(xié)同系統(tǒng)。