工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中哪些不可以被忽視

導(dǎo)讀：智能工廠、智能程序、智能電網(wǎng)、智能運(yùn)輸系統(tǒng)等日漸風(fēng)行，企業(yè)紛紛從概念性驗(yàn)證(POC)轉(zhuǎn)為大規(guī)模部署，雖然這些技術(shù)可望提高生產(chǎn)力和利潤，促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)，增進(jìn)公共空間的安全性，但高度連網(wǎng)的數(shù)字世界卻有安全隱憂。

智能工廠、智能程序、智能電網(wǎng)、智能運(yùn)輸系統(tǒng)等日漸風(fēng)行，企業(yè)紛紛從概念性驗(yàn)證(POC)轉(zhuǎn)為大規(guī)模部署，雖然這些技術(shù)可望提高生產(chǎn)力和利潤，促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)，增進(jìn)公共空間的安全性，但高度連網(wǎng)的數(shù)字世界卻有安全隱憂。

據(jù)IoT Evolution報(bào)導(dǎo)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)技術(shù)官Stephen Mellor指出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將面臨四大挑戰(zhàn)：首先是安全隱憂，例如化學(xué)工廠遭黑客攻擊，后果非同小可，所以必須建立全方位安全架構(gòu)。

其次是聯(lián)機(jī)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不只連接新一代工廠，還要連接使用數(shù)十年的老設(shè)備，所以必須解決規(guī)范協(xié)議不一的問題。第三是數(shù)據(jù)分析，算法必須接受適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生準(zhǔn)確而有用的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。第四是建立參考框架，IIC等組織必須密切合作。

IIC的Richard Soley博士指出，IIC測試平臺(tái)有助于找出新技術(shù)和新機(jī)會(huì)，進(jìn)而解決關(guān)鍵問題，其中有幾個(gè)測試平臺(tái)格外重要。

一是追蹤回溯測試平臺(tái)(Track & Trace Testbed)，起初是為了追蹤流程工具，后來擴(kuò)及物流設(shè)備，尤其是堆高機(jī)。

二是時(shí)效性網(wǎng)絡(luò)測試平臺(tái)(TSN Testbed)，TSN為網(wǎng)絡(luò)提供更多關(guān)鍵功能，例如時(shí)間同步，有助于安排流量和管理中央自動(dòng)化系統(tǒng)配置，該測試平臺(tái)把TSN技術(shù)應(yīng)用于制造系統(tǒng)。

三是制造質(zhì)量管理測試平臺(tái)，以現(xiàn)代感測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來協(xié)助工廠轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提高制造質(zhì)量。

四是微電網(wǎng)應(yīng)用通訊控制測試平臺(tái)，微電網(wǎng)整合發(fā)電和儲(chǔ)電，讓再生能源發(fā)電更加穩(wěn)定，短期內(nèi)只限于校園、企業(yè)、醫(yī)院、工廠等地，但未來會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。

五是INFINITE測試平臺(tái)，采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)來創(chuàng)造虛擬域，讓多個(gè)虛擬域在單一實(shí)體網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)作。

六是狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)測試平臺(tái)，可以掌握主要資產(chǎn)的狀態(tài)，以高階傳感器自動(dòng)預(yù)測設(shè)備故障，并通知負(fù)責(zé)的人員或系統(tǒng)，進(jìn)而采取預(yù)防措施，以免毀損設(shè)備或發(fā)生非預(yù)期停機(jī)。

七是智能工廠網(wǎng)絡(luò)測試平臺(tái)，這是為了協(xié)調(diào)制造現(xiàn)場的產(chǎn)能，以滿足客戶的需求。