交通大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應用邏輯

大數(shù)據(jù)分析在經(jīng)歷了初期的技術(shù)熱潮之后，逐步走向冷靜思考。這并不意味著這一技術(shù)的曇花一現(xiàn)，而是技術(shù)應用走向深水區(qū)。

交通系統(tǒng)建設同樣正在經(jīng)歷一個從智能交通走向智慧交通的過程。智能交通是在交通系統(tǒng)中引入信息技術(shù)所產(chǎn)生的解決方案，而智慧交通則是采用技術(shù)和政策手段，解決交通領(lǐng)域社會問題的人機混合系統(tǒng)。

在智慧交通建設中，大數(shù)據(jù)、復雜系統(tǒng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等構(gòu)成其技術(shù)基礎(chǔ)。因此要求交通大數(shù)據(jù)分析在一系列分散的技術(shù)探索基礎(chǔ)上，盡快形成系統(tǒng)化的理論與方法體系。

基于大數(shù)據(jù)的智慧交通的決策過程劃分為——情報決策和行動決策兩個基本步驟，并可以在兩者中形成較為穩(wěn)定的研究模板和技術(shù)方法。

情報決策工作的任務是要確定哪些信息是真實的。情報是已經(jīng)出現(xiàn)、正在出現(xiàn)，或者將要出現(xiàn)的事物的模型。這個模型不是由計算機自動生成，在可預見的未來也很難由人工智能自動實現(xiàn)。交通大數(shù)據(jù)分析中的情報決策分析與傳統(tǒng)交通調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制不同，最為關(guān)注的不是精度，而是信度。由于所獲得的絕大部分信息是間接信息，在交通大數(shù)據(jù)分析情報決策中一方面需要強調(diào)的是依據(jù)間接證據(jù)形成證據(jù)鏈，進而形成科學判斷的能力；另一方面需要強調(diào)基于不完美數(shù)據(jù)的信度評估，明確與事實的模糊距離。

情報決策的基本步驟可以劃分為：

（1）觀測數(shù)據(jù)壓縮和信息提煉；

（2）所產(chǎn)生信息的信度評估；

（3）構(gòu)建證據(jù)鏈形成決策判斷。

作為其核心技術(shù)的證據(jù)生成包括兩部分的基本工作：借助關(guān)聯(lián)關(guān)系探尋內(nèi)在規(guī)律的線索；關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)上的因果推斷。

交通大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的行動決策則需要突破原有交通分析理論的技術(shù)框架。交通大數(shù)據(jù)分析提供了一種連續(xù)追蹤、多角度、多層次觀察分析對象的手段，而交通系統(tǒng)屬于復雜自適應系統(tǒng)。將大數(shù)據(jù)與復雜性理論結(jié)合，將形成新的行動決策的技術(shù)方法框架。

技術(shù)只有適應發(fā)展的需要才有生命力，催生新的行動決策理論與方法的動力，來源于解決一系列新問題所產(chǎn)生的技術(shù)需求：

（1）空間規(guī)劃體系框架下的交通規(guī)劃?？臻g規(guī)劃是對空間使用的規(guī)劃，不是對自然空間的劃分，其核心是建立各種空間使用之間的關(guān)系。由此決定了新的問題討論邏輯：空間中的關(guān)系——空間中的行為——空間中的網(wǎng)絡。這是傳統(tǒng)單純依托交通調(diào)查和基于OD的交通流分析不能完全勝任的工作，交通大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)了新的技術(shù)可行性。

（2）存量規(guī)劃階段的交通戰(zhàn)略。中國城市的存量規(guī)劃，強調(diào)的是在用地規(guī)模、空間范圍不進行大規(guī)模擴展的情況下，對城市的更新改造。這并不意味著城市的空間關(guān)系結(jié)構(gòu)和交通網(wǎng)絡格局不進行大的調(diào)整。由此產(chǎn)生了：空間組織問題、提高空間承載力問題、財政負擔能力問題、社會治理問題等。面對這些問題需要強調(diào)過程監(jiān)測與調(diào)控。

（3）為實現(xiàn)高質(zhì)量城市空間而需要完成的人本場所與活力網(wǎng)絡的協(xié)調(diào)問題。“人本”場所的空間質(zhì)量，強調(diào)的是“人”在空間中的主體地位，傳統(tǒng)上賦予空間活力的機動性，強調(diào)的是“車”的中心地位，兩者之間的矛盾，本質(zhì)上是日益增高的人居環(huán)境訴求與難以節(jié)制的個體機動化出行所產(chǎn)生的資源需求之間的沖突。

綜上所述，城市是一個復雜適應系統(tǒng)，面對這樣的應用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)智慧必須超越一般的技術(shù)智慧和工程智慧。因此，我們不僅要著力于具體技術(shù)應用，更為重要的是要努力搭建科學嚴謹?shù)募夹g(shù)框架。