報(bào)告：2020年智能網(wǎng)聯(lián)新車滲透率將達(dá)51.6%

汽車行業(yè)正在發(fā)生著巨變。一方面，傳統(tǒng)車企正在面對(duì)核心業(yè)務(wù)利潤(rùn)不斷下滑、品牌價(jià)值弱化的壓力；另一方面，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在飛速進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)，帶來(lái)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

11月21日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所副所長(zhǎng)馬冬妍在“第十一屆中國(guó)獵車榜”發(fā)布會(huì)表示，在大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)工業(yè)化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)要素發(fā)生改變，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的分工模式已不適合當(dāng)下的發(fā)展趨勢(shì)，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力和活力將實(shí)現(xiàn)根本性變化。

會(huì)上，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等聯(lián)合發(fā)布的《AI智能下的汽車產(chǎn)業(yè)裂變——中國(guó)汽車企業(yè)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展報(bào)告(2019)》（以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”）指出，汽車企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品占比已超過(guò)60%。

據(jù)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者了解，作為國(guó)家長(zhǎng)期堅(jiān)持的重要戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)和工業(yè)化（簡(jiǎn)稱“兩化”）的融合早已不同程度地在車企的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)。包括北汽、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安、吉利、一汽、上汽等自主品牌，奔馳、寶馬、奧迪、豐田、通用等合資品牌，蔚來(lái)、小鵬、零跑等造車新企品牌在內(nèi)，已將智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)作為銷售亮點(diǎn)搭載在各車型中。

《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2018年智能網(wǎng)聯(lián)新車型滲透率達(dá)到31.1%，相較2016年增長(zhǎng)近5倍。其中，中國(guó)品牌智能網(wǎng)聯(lián)新車型滲透率達(dá)到35.3%，相較2016年增長(zhǎng)15倍。值得一提的是，智能網(wǎng)聯(lián)功能正由高端、豪華車型向普通車型滲透，預(yù)計(jì)2019年智能網(wǎng)聯(lián)汽車潛在客戶下單滲透率將達(dá)到36.4%?！秷?bào)告》預(yù)計(jì)，隨著智能網(wǎng)聯(lián)新車型的加速投放市場(chǎng)及潛在消費(fèi)者對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)認(rèn)可度的提升，智能網(wǎng)聯(lián)新車市場(chǎng)滲透率還將進(jìn)一步提升，預(yù)計(jì)到2020年滲透率將達(dá)到51.6%。

業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場(chǎng)規(guī)模可望超過(guò)1000億元人民幣。目前，中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)正處于加速發(fā)展階段。

不過(guò)，雖然我國(guó)大中型汽車企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用方便已具備一定基礎(chǔ)，汽車行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備在數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化水平在離散制造業(yè)中相對(duì)領(lǐng)先，但整個(gè)行業(yè)尚未全面普及，與大數(shù)據(jù)融合的深度、廣度不足。馬冬妍指出，汽車工業(yè)化和信息化融合方面，云端數(shù)據(jù)采集和分析能力亟須大幅提升，推進(jìn)汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟須突破終端全面鏈接的瓶頸，

《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國(guó)汽車企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率和數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為42.7%，實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施的云端管理的基礎(chǔ)仍然薄弱。同時(shí)業(yè)務(wù)全面在線協(xié)同難度大、水平低，只有13.7%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部業(yè)務(wù)集成，11.8%的企業(yè)通過(guò)統(tǒng)一信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與相關(guān)方業(yè)務(wù)在線協(xié)同運(yùn)行。

我國(guó)汽車行業(yè)工業(yè)與信息化深度融合薄弱的方面還體現(xiàn)在車企工業(yè)APP應(yīng)用與發(fā)展基礎(chǔ)薄弱上?！秷?bào)告》分析，我國(guó)車企工業(yè)APP應(yīng)用率為26.5%，略高于全國(guó)平均值，但仍處于較低水平，且應(yīng)用來(lái)源主要依靠外包，僅23.2%來(lái)源于自行開(kāi)發(fā)。在研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、物流管理等環(huán)節(jié)相對(duì)滯后的情況下，研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)在應(yīng)用場(chǎng)景中占比最低。

此外，汽車企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)還面臨多重挑戰(zhàn)。《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，行業(yè)投入成本高（占比32.4%）、相關(guān)領(lǐng)域人才缺乏（占比23.0%）、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺乏（占比12.0%）、信息安全風(fēng)險(xiǎn)（占比9.5%）、基礎(chǔ)條件不具備（占比10.2%）成為汽車企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的主要難題。