什么是“可計(jì)算路網(wǎng)”？

          7月10日，上海市人民政府新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會(huì)，邀請(qǐng)上海市公安局副局長(zhǎng)陳臻、交警總隊(duì)總隊(duì)長(zhǎng)邢培毅介紹上半年來(lái)上海道路交通安全管理相關(guān)情況。陳臻表示，根據(jù)城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè)要求和智慧公安建設(shè)戰(zhàn)略部署，全面推進(jìn)上海城運(yùn)系統(tǒng)道路交通管理子系統(tǒng)（IDPS系統(tǒng)）建設(shè)，全力推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“路網(wǎng)可計(jì)算、人車(chē)可測(cè)量”的精細(xì)化、智慧化交通管理新模式，目前已完成3472公里可計(jì)算路網(wǎng)建設(shè)工作。

          截至9月上旬，據(jù)ITS114統(tǒng)計(jì)，上海已經(jīng)有嘉定、長(zhǎng)寧、寶山、松江、奉賢、青浦六個(gè)區(qū)公開(kāi)發(fā)布相應(yīng)IDPS項(xiàng)目，投資金額近3.5億；其中一個(gè)重要建設(shè)內(nèi)容就是“可計(jì)算路網(wǎng)”，與通常我們所說(shuō)的高精度路網(wǎng)地圖有密切聯(lián)系，提出IDPS交通大腦的余志教授和方緯科技，對(duì)“可計(jì)算路網(wǎng)”的定義就是GIS-T交通數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，在他們的系統(tǒng)架構(gòu)中，IDPS兩大關(guān)鍵技術(shù)就是可計(jì)算的道路交通網(wǎng)絡(luò)模型以及基于交叉口身份檢測(cè)的交通系統(tǒng)模型。

          那到底什么是“可計(jì)算路網(wǎng)”？

          方緯科技曾在演講中表示，GIS-T交通數(shù)據(jù)信息平臺(tái)分為四個(gè)層次，在拓?fù)鋵油瓿苫镜耐負(fù)溆?jì)算，在語(yǔ)義層考慮交通轉(zhuǎn)向規(guī)則，進(jìn)行交通語(yǔ)義的計(jì)算。在設(shè)施層進(jìn)行邏輯關(guān)系的運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)標(biāo)志標(biāo)線自動(dòng)排查，促進(jìn)公安部“兩化”的任務(wù)。第四個(gè)在設(shè)計(jì)層進(jìn)行感知信息的計(jì)算，對(duì)檢測(cè)流量進(jìn)行校驗(yàn)。

          中標(biāo)了長(zhǎng)寧、普陀兩區(qū)IDPS相關(guān)項(xiàng)目的上海市城市建設(shè)設(shè)計(jì)研究總院則在微信官微中表示，通過(guò)對(duì)道路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“分層分區(qū)”，采集路網(wǎng)高精度地圖，從而構(gòu)建了“可計(jì)算路網(wǎng)”，同時(shí)摸清重點(diǎn)區(qū)域交通出行需求與路網(wǎng)承載量底數(shù)，對(duì)各區(qū)歷史交通運(yùn)行進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)刻，對(duì)管控效果進(jìn)行定量推演，為對(duì)比分析不同交通管控措施實(shí)施效果提供可視化支持。

          更為具體的表述應(yīng)是如下：

          按照IDPS體系框架，城市智能交通系統(tǒng)建設(shè)的核心在于多類基礎(chǔ)設(shè)施（標(biāo)志標(biāo)線、卡口、視頻監(jiān)控、交通信號(hào)機(jī)等）、一個(gè)城市交通大腦和多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)（按照業(yè)務(wù)需要組織）。其中城市交通大腦是中樞，基于完備的數(shù)據(jù)指導(dǎo)完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)城市交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集和管理，同時(shí)提供核心分析能力，解構(gòu)城市交通系統(tǒng)，做到定量、準(zhǔn)確掌握大量車(chē)輛軌跡和所有路段路口的供給、需求、狀態(tài)。為城市道路交通管理打下最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為彈性的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供最有效的支持。

          要實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)可計(jì)算，首先就要搭建數(shù)學(xué)模型。

          在現(xiàn)有的路網(wǎng)模型中，平面路網(wǎng)模型和非平面路網(wǎng)模型均采用一維線段來(lái)表示道路，沒(méi)有準(zhǔn)確地描述車(chē)道的屬性信息;而基于車(chē)道的導(dǎo)航數(shù)據(jù)模型雖然以路段上的車(chē)道為建模單位，但是并沒(méi)有加載路網(wǎng)的邏輯關(guān)系，無(wú)法進(jìn)行對(duì)象關(guān)聯(lián)和推導(dǎo)，應(yīng)用仍然存在局限。

           而可計(jì)算路網(wǎng)模型，基于交通語(yǔ)義的關(guān)系表達(dá)和計(jì)算技術(shù)的支撐，將所有的交通設(shè)施、規(guī)則、控制策略都被數(shù)字化、信息化，并以能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)所理解的形式計(jì)算、查閱、存儲(chǔ)?？捎?jì)算的道路交通網(wǎng)絡(luò)模型能夠滿足對(duì)交通路網(wǎng)精細(xì)化表達(dá)的需求，具體體現(xiàn)在∶

          1）能夠準(zhǔn)確地描述復(fù)雜路網(wǎng)的線形地物，包括各種立體交叉;

          2）建立道路之間的拓?fù)溥B接關(guān)系;

          3）描述車(chē)道的屬性和同一路段中相鄰車(chē)道之間的拓?fù)溥B接關(guān)系，建立車(chē)道與道路的對(duì)應(yīng)關(guān)系;

          4）能夠支持對(duì)交叉口和道路中細(xì)化到車(chē)道的交通組織的表達(dá)，描述交叉口入口與出口的車(chē)輛連接關(guān)系;

          5）描述路網(wǎng)中的要素的時(shí)間狀態(tài)，以描述動(dòng)態(tài)事件。通過(guò)描述上述實(shí)體及其關(guān)系，交通路網(wǎng)模型能為交通運(yùn)行管理提供∶管理對(duì)象的基礎(chǔ)路網(wǎng)數(shù)據(jù)描述、管理過(guò)程中的交通運(yùn)行數(shù)據(jù)組織與管理、管理結(jié)果數(shù)據(jù)與路網(wǎng)具體評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)展現(xiàn)。

          其次是搭建基于身份檢測(cè)的交通系統(tǒng)模型。

          傳統(tǒng)的交通系統(tǒng)模型是以假設(shè)為前提的四階段法，假設(shè)車(chē)輛均勻到達(dá)，假設(shè)出行需求可知，行駛路線可控，假設(shè)以3-5%的居民出行調(diào)查代表全體市民等，忽略了交通系統(tǒng)的本質(zhì)是時(shí)變、非線性、不連續(xù)、不可測(cè)、不可控。在多重假設(shè)的前提下，對(duì)交通系統(tǒng)特征的分解只能停留在路網(wǎng)平均參數(shù)層間，例如路網(wǎng)平均速度、路網(wǎng)擁堵指數(shù)等，不能深入了解個(gè)體出行特征，解剖路口、路段、車(chē)輛等的交通要素。

          IDPS因此構(gòu)建了基于身份檢測(cè)的交通系統(tǒng)模型。采用卡口、RFID、GPS等具有身份特征的檢測(cè)方法，其中卡口系統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)用范圍更加廣泛，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)監(jiān)視區(qū)域的交通流量、車(chē)速、道路占有率等參數(shù)，且準(zhǔn)確獲得目標(biāo)車(chē)輛位置、車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛型號(hào)等特征信息，同時(shí)具備視頻圖像以及視頻流的采集功能，已經(jīng)成為了目前較為常見(jiàn)的交通信息采集手段?；诖?，通過(guò)精準(zhǔn)跟蹤路網(wǎng)中每一輛車(chē)的出行軌跡等時(shí)空特征，幫助準(zhǔn)確掌握路段、路口、路網(wǎng)、停車(chē)場(chǎng)、警力的交通容量、需求、狀態(tài)。從微觀、中觀、宏觀不同層面，在過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)不同的時(shí)間尺度上，全面解構(gòu)交通DNA，破譯交通基因，使得交通系統(tǒng)做到可視、可測(cè)、可控。

          在ITS114看來(lái)，可計(jì)算路網(wǎng)的基礎(chǔ)是GIS-T平臺(tái)，兩種信息，一種是靜態(tài)的道路及設(shè)施信息，包括停車(chē)場(chǎng)信息，一種就是基于各種感知手段所采集到的交通流以及軌跡數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)車(chē)流量、在途車(chē)輛數(shù)量以及任意車(chē)輛的軌跡等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取。

          換一句話來(lái)說(shuō)，就是城市級(jí)交通流的全息實(shí)時(shí)感知。