關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的8大常見問題

          得益于當(dāng)今智能手機(jī)和筆記本電腦中的面部識(shí)別功能，許多人都熟悉面部識(shí)別技術(shù)的概念。但是，他們可能不知道它如何運(yùn)行，或者有多少軟件程序和應(yīng)用程序依賴于它來運(yùn)行。讓我們來看看一些最常見的問題。

          人工智能是否用于人臉識(shí)別?

          毫無疑問，人工智能的某些方面已經(jīng)被用于面部識(shí)別的發(fā)展中。這是一種生物識(shí)別軟件，可以將個(gè)人的面部特征顯示并保存為面部指紋。為了檢查一個(gè)人的身份，該軟件使用深度學(xué)習(xí)算法將實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)的面部指紋進(jìn)行比較。這項(xiàng)技術(shù)的支柱是圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。

          對(duì)我來說，負(fù)責(zé)任地使用面部識(shí)別的最佳方式是什么?

          面部識(shí)別不應(yīng)該被用來侵犯?jìng)€(gè)人的權(quán)利，特別是他們的隱私權(quán)，或者在涉及人類解讀的事件中做出獨(dú)立的決定。為面部識(shí)別數(shù)據(jù)的使用創(chuàng)建意圖邊界。在可能的情況下，應(yīng)為特定的、有意的和預(yù)定義的目的處理數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)被用于規(guī)定以外的目的時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)倫理問題。

          人臉識(shí)別的精確度有多高?

          CSIS提到，在理想條件下，人臉識(shí)別系統(tǒng)可以有近乎完美的準(zhǔn)確度。在NIST的面部識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試(FRVT)等標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估中，用于將受試者與清晰參考圖像(如護(hù)照照片或照片)匹配的驗(yàn)證算法可獲得高達(dá)99.97%的準(zhǔn)確率。這與虹膜掃描儀的最佳結(jié)果相當(dāng)。這種人臉驗(yàn)證已經(jīng)變得非?？煽?，甚至連銀行都覺得可以放心地依賴它來讓用戶登錄自己的賬戶。

          面部識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)是什么?

          人臉識(shí)別軟件使用計(jì)算機(jī)算法來識(shí)別一個(gè)人臉上獨(dú)特的、與眾不同的特征。這些數(shù)據(jù)，例如眼睛范圍或下巴形狀，然后被轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)表示，并與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫中來自其他面部的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

          開始使用面部識(shí)別的最佳方式是什么?

          要使系統(tǒng)運(yùn)行，必須完成三個(gè)步驟。它必須首先識(shí)別人臉。然后它幾乎立刻就能認(rèn)出這張臉。最后，它必須采取任何必要的額外步驟，例如向預(yù)先批準(zhǔn)的消費(fèi)者授予訪問權(quán)限。

          如果我戴眼鏡、留胡子或留短發(fā)，我會(huì)被認(rèn)出嗎?

          是的，在訓(xùn)練它識(shí)別你之后，面部識(shí)別引擎會(huì)使用你臉部的不同角度和點(diǎn)來檢查你的身份。它將能夠在許多情況下識(shí)別您。

          人臉識(shí)別作為一種保護(hù)措施：它有多強(qiáng)大?

          選擇最佳的生物識(shí)別保護(hù)系統(tǒng)已成為各種規(guī)模和行業(yè)公司的一項(xiàng)重大決策。人臉識(shí)別正迅速成為現(xiàn)代企業(yè)的首選，這得益于不斷提高的準(zhǔn)確率、易于部署和廣泛接受。

          面部識(shí)別有什么問題?

          使用面部識(shí)別系統(tǒng)有可能是有害的。人臉識(shí)別在操作中可能會(huì)被黑客入侵或操縱，數(shù)據(jù)庫可能會(huì)被破壞或出售，而且往往不會(huì)產(chǎn)生什么影響;因此，我們應(yīng)該將其限制在機(jī)場(chǎng)和邊境保護(hù)等可行的使用案例中。