“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能?!痹谑糯髨?bào)告中,這段對(duì)加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)提出的要求,值得每個(gè)汽車(chē)人仔細(xì)研究和深刻思考。
對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)而言,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能并不是陌生的詞匯,汽車(chē)恰恰是這些新技術(shù)最佳的應(yīng)用載體。反之,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)也因?yàn)檫@些新技術(shù)的應(yīng)用,正在發(fā)生一場(chǎng)無(wú)比劇烈甚至顛覆性的產(chǎn)業(yè)革命,這其中,人工智能帶來(lái)的變革不可想象。
■人工智能漸“標(biāo)配” 車(chē)企親力親為
近兩年,人工智能突然火了起來(lái),一大原因是2016年3月,人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn),以4比1的總比分獲勝。由此,引發(fā)了整個(gè)人類(lèi)社會(huì)對(duì)人工智能的高度關(guān)注,甚至有人驚呼“人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨”。
其實(shí),人工智能并非是新生概念。根據(jù)中國(guó)工程院院士、 北京大學(xué)教授高文的總結(jié),人工智能已經(jīng)走過(guò)了60年的發(fā)展歷程,自2006年興起第三次浪潮,其特點(diǎn)是連接主義盛行,深度學(xué)習(xí)取得突破。但人工智能時(shí)代真的到來(lái)了嗎?高文認(rèn)為,如果僅僅期望計(jì)算機(jī)能夠比以往做得更多更好,可以說(shuō)人工智能時(shí)代到來(lái)了,但如果認(rèn)為從此開(kāi)始,人類(lèi)就是計(jì)算機(jī)的敗將了,那么人工智能還沒(méi)有到來(lái)。
雖然人工智能還遠(yuǎn)未成熟,但其已經(jīng)為政府相關(guān)管理部門(mén)以及汽車(chē)企業(yè)高度重視,人工智能漸成汽車(chē)企業(yè)研發(fā)的必選項(xiàng)。
不久前,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》),明確提出,發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車(chē)和軌道交通系統(tǒng),加強(qiáng)車(chē)載感知、自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套,開(kāi)發(fā)交通智能感知系統(tǒng),形成我國(guó)自主的自動(dòng)駕駛平臺(tái)技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力,探索自動(dòng)駕駛汽車(chē)共享模式。
汽車(chē)企業(yè)和試圖進(jìn)入汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司更是早早行動(dòng)起來(lái),生怕在這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革中被淘汰出局。據(jù)《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》記者不完全統(tǒng)計(jì),幾乎所有的跨國(guó)車(chē)企,包括豐田、本田、大眾、寶馬、奔馳、通用等都已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域布局,他們或成立研發(fā)中心,或收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司,或與互聯(lián)網(wǎng)巨頭強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。我國(guó)自主品牌車(chē)企同樣不甘落后,除了跨界合作之外,不少車(chē)企如一汽、長(zhǎng)安、北汽等紛紛成立專(zhuān)門(mén)的技術(shù)研究部門(mén)。
那么,人工智能究竟如何參與到汽車(chē)研發(fā)環(huán)節(jié)?在剛剛閉幕的2017中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)年會(huì)的一個(gè)分論壇上,在寶馬集團(tuán)中國(guó)技術(shù)中心從事人工智能研發(fā)工作的雷文輝介紹了一個(gè)生動(dòng)的例子:“我負(fù)責(zé)的工作之一就是語(yǔ)音合成,這關(guān)系到人機(jī)交互中的語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題,通過(guò)對(duì)多種語(yǔ)音的采集、評(píng)價(jià)、刪選, 最終合成出適合人類(lèi)和車(chē)機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行交流的聲音?!痹谝酝?,專(zhuān)門(mén)設(shè)立研發(fā)部門(mén)對(duì)語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行研究,對(duì)汽車(chē)企業(yè)而言是不大可能的事情,一般由供應(yīng)商完成,而現(xiàn)在已經(jīng)需要車(chē)企親力親為了。
■核心零部件是基礎(chǔ) 中國(guó)企業(yè)有差距
當(dāng)前,汽車(chē)企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)公司都在積極研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē),而人工智能技術(shù)對(duì)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)的自動(dòng)駕駛可謂不可或缺?!白詣?dòng)駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門(mén)學(xué)科,其中人工智能、云計(jì)算等是限制無(wú)人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。雖然當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異,但產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動(dòng),有賴(lài)于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。”人工智能領(lǐng)域?qū)<?、中?guó)工程院院士李德毅曾在接受《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》記者采訪時(shí)表示:“比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)廣州的道路很熟,突然要到北京來(lái),這時(shí)可以通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí),讓這輛車(chē)迅速掌握北京的交通信息和駕駛經(jīng)驗(yàn)。要知道一名駕駛員在一座大城市成為‘活地圖’,沒(méi)有三五年時(shí)間根本不可能。這就是人工智能的力量,它的進(jìn)化速度比人學(xué)習(xí)的速度快得多。”
可見(jiàn),人工智能將改變汽車(chē)的構(gòu)造。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄧志東介紹,深度學(xué)習(xí)算法、高精度地圖、低成本激光雷達(dá)、低功耗人工智能芯片等軟件和硬件都將在未來(lái)汽車(chē)上進(jìn)行應(yīng)用。
在軟件和通信方面,以百度、華為等為代表的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)在積極進(jìn)行相關(guān)方面的研發(fā)。據(jù)悉,百度深耕多年的AI技術(shù)不僅涉及語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理及大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像等基礎(chǔ)領(lǐng)域,還包括智能駕駛、人機(jī)對(duì)話(huà)式操作系統(tǒng)、智能云計(jì)算等新興應(yīng)用技術(shù)。其發(fā)起的阿波羅計(jì)劃將向汽車(chē)行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開(kāi)放、完整、安全的軟件平臺(tái),幫助他們結(jié)合車(chē)輛和硬件系統(tǒng),快速搭建一套屬于自己的完整自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
在人工智能的硬件方面,中國(guó)零部件企業(yè)則處于比較明顯的落后地位。人工智能以及自動(dòng)駕駛所必需的AI芯片、傳感器、激光雷達(dá)都不是中國(guó)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。硅谷創(chuàng)業(yè)公司PerceptIn聯(lián)合創(chuàng)始人劉少山告訴《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》記者:“精密儀器不是我國(guó)工業(yè)制造的強(qiáng)項(xiàng),傳感器和國(guó)外差距比較大?!?/p>
■合作成共識(shí) 整車(chē)企業(yè)不再是中心
以往,整車(chē)企業(yè)是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上的核心,在上游,零部件供應(yīng)商以整車(chē)企業(yè)為核心;在下游,汽車(chē)銷(xiāo)售環(huán)節(jié)也受整車(chē)企業(yè)把控。如今,這一情況已經(jīng)逐漸發(fā)生變化,整車(chē)企業(yè)或不再是惟一的中心。
據(jù)百度相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,由百度發(fā)起的阿波羅計(jì)劃,目前已經(jīng)與全球60多家車(chē)企、超過(guò)200款車(chē)型進(jìn)行合作,包括奇瑞、北京汽車(chē)、一汽解放、福特、戴姆勒、博世集團(tuán)、大陸集團(tuán)等。此外還有世界一流的晶片公司、傳感器公司、地圖公司、云服務(wù)公司、創(chuàng)業(yè)公司、研究機(jī)構(gòu),以及中國(guó)眾多的城市合作伙伴?!霸谶^(guò)去,類(lèi)似這種產(chǎn)業(yè)間的合作,往往是整車(chē)企業(yè)發(fā)起,零部件企業(yè)或者經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)參與,而現(xiàn)在由互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)發(fā)起,整車(chē)企業(yè)也不排斥并參與其中,反映了一種新趨勢(shì)?!币晃魂P(guān)注人工智能的媒體人如此評(píng)價(jià)這種變化。
產(chǎn)業(yè)在變化,整車(chē)企業(yè)的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變?!霸谌斯ぶ悄軙r(shí)代,汽車(chē)技術(shù)的重心從內(nèi)燃機(jī)過(guò)渡到電子控制、車(chē)聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。汽車(chē)廠商從傳統(tǒng)的制造商向綜合性的方案、數(shù)據(jù)和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)的發(fā)展更加貼近汽車(chē)行業(yè),汽車(chē)逐漸成為一個(gè)服務(wù)駕乘者的載體,軟件以及服務(wù)型的技術(shù)和應(yīng)用比重加大,未來(lái)的車(chē)企和運(yùn)營(yíng)商價(jià)值更多在于提供出行服務(wù)?!钡沦愇魍?chē)電子股份有限公司董事長(zhǎng)陳春霖認(rèn)為,人工智能延伸了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。
甚至面對(duì)人工智能以及自動(dòng)駕駛技術(shù)可能帶來(lái)的巨變,原本處于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、老死不相往來(lái)的整車(chē)企業(yè)也開(kāi)始聯(lián)起手來(lái)應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)科技公司的沖擊。
以德系三大豪華品牌奧迪、寶馬、戴姆勒為例。三家車(chē)企先是在2015年以約25.5億歐元的價(jià)格完成對(duì)諾基亞旗下HERE地圖的收購(gòu),布局自動(dòng)駕駛所需要的高精度地圖。接著在2016年宣布與愛(ài)立信、華為、諾基亞、英特爾、高通聯(lián)合成立5G汽車(chē)聯(lián)盟,共同研發(fā)有助于解決道路安全、娛樂(lè)和自動(dòng)駕駛等問(wèn)題的下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)。中國(guó)移動(dòng)研究院原首席科學(xué)家、國(guó)家千人計(jì)劃特聘專(zhuān)家楊景在接受《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》記者采訪時(shí)表示:“汽車(chē)企業(yè)主動(dòng)打破了傳統(tǒng)的汽車(chē)制造業(yè)供應(yīng)鏈體系,將原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中下游的通信技術(shù)設(shè)備服務(wù)商和半導(dǎo)體芯片制造商提升到了合作伙伴的位置?!?/p>
■催生一大批創(chuàng)新企業(yè) 有望換道快跑
《規(guī)劃》明確提出,加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機(jī)器人、智能汽車(chē)、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。
事實(shí)上,一批從事“人工智能+汽車(chē)”創(chuàng)新事業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)興起。他們以人工智能為基礎(chǔ),從事平臺(tái)、語(yǔ)音識(shí)別、算法、AI芯片、傳感器、激光雷達(dá)、攝像頭等各類(lèi)有助于最終實(shí)現(xiàn)汽車(chē)自動(dòng)駕駛的研發(fā)工作。
以北京馭勢(shì)科技為例,其是一家從事人工智能駕駛的創(chuàng)業(yè)公司,創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙此前供職于英特爾中國(guó)研究院,曾憑借在并行編程環(huán)境Ct/Array Building Blocks等技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的突出貢獻(xiàn)當(dāng)選英特爾首席工程師。但看到人工智能在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中的機(jī)會(huì),毅然辭職創(chuàng)業(yè)。
吳甘沙告訴《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》記者:“自動(dòng)駕駛,我國(guó)有后發(fā)優(yōu)勢(shì),谷歌等最開(kāi)始研發(fā)時(shí),技術(shù)偏向機(jī)器人,而現(xiàn)在偏向人工智能。對(duì)于后來(lái)的創(chuàng)業(yè)公司,沒(méi)有任何包袱,直接進(jìn)入以人工智能技術(shù)為主的無(wú)人駕駛領(lǐng)域。此外,中國(guó)有自身獨(dú)特的生態(tài),比如交通復(fù)雜程度,遠(yuǎn)非歐美國(guó)家可比,恰恰是無(wú)人駕駛用武之地;再比如中國(guó)龐大的汽車(chē)市場(chǎng)以及巨大的出行需求。如果利用好這些優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)趕超是完全可能實(shí)現(xiàn)的?!?/p>
蔚來(lái)汽車(chē)聯(lián)合創(chuàng)始人李斌認(rèn)為:“以后的車(chē)載軟件和人工智能,還有實(shí)時(shí)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)組成生態(tài)系統(tǒng),是不斷迭代的生命體,這個(gè)和以前的軟件完全不一致,要先建立從數(shù)據(jù)到人工智能的學(xué)習(xí),然后到能力的提升,進(jìn)而對(duì)更多的車(chē)輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。誰(shuí)先建立起這樣的循環(huán),誰(shuí)就能夠有自動(dòng)駕駛和車(chē)聯(lián)網(wǎng)最領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。”
創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展離不開(kāi)資本的支持和推動(dòng),而與人工智能、自動(dòng)駕駛有關(guān)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目也獲得了資本的青睞。華登國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資合作人金偉華在接受《中國(guó)汽車(chē)報(bào)》記者采訪時(shí)表示:“近一年來(lái),華登國(guó)際與全球不少整車(chē)企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)公司就人工智能與自動(dòng)駕駛進(jìn)行探討,目前關(guān)注的重點(diǎn)投資項(xiàng)目包括與人工智能相關(guān)的感知傳感器/芯片、汽車(chē)零部件供應(yīng)商、自動(dòng)駕駛算法公司、AI技術(shù)工程公司、車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)配套商、地圖與相關(guān)服務(wù)提供商、移動(dòng)出行生態(tài)及V2X創(chuàng)新業(yè)態(tài)等。”
■助力汽車(chē)共享發(fā)展 管理效率更高效
探索自動(dòng)駕駛汽車(chē)共享模式,這是《規(guī)劃》明確提出發(fā)展新一代人工智能的一個(gè)目標(biāo)。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有賴(lài)于應(yīng)用人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的成熟,而如果自動(dòng)駕駛技術(shù)一旦大規(guī)模應(yīng)用,汽車(chē)需求量將會(huì)降低。
美國(guó)密歇根大學(xué)下屬交通研究所公布2015年的一項(xiàng)研究顯示,由于一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)可滿(mǎn)足許多人的日常出行需求,為此私家車(chē)數(shù)量將大大減少,汽車(chē)擁有率最多可下降43%。參與研究的科學(xué)家布蘭登·舒特勒(Brandon Schoettle)與邁克爾·西瓦克(Michael Sivak)說(shuō),購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)是一項(xiàng)較大投資,但今天的汽車(chē)大多數(shù)時(shí)候都停在車(chē)庫(kù)或停車(chē)場(chǎng),使用率非常低。而自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天的行駛時(shí)間將更多,遠(yuǎn)比人工駕駛的汽車(chē)到達(dá)的地方更廣泛。
正是基于對(duì)未來(lái)汽車(chē)需求量有可能大幅降低的判斷,汽車(chē)企業(yè)意識(shí)到轉(zhuǎn)變單一角色的重要性,從制造商轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲂蟹?wù)商。特別是近兩年來(lái),主流的汽車(chē)企業(yè)紛紛成立出行服務(wù)公司。
此外,人工智能還將在這些出行服務(wù)公司的管理中發(fā)揮重要作用。今年8月,新能源分時(shí)租賃平臺(tái)盼達(dá)用車(chē)宣布與阿里云達(dá)成合作,旨在通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)一步挖掘共享出行市場(chǎng)潛力,探索通過(guò)智能化軟硬件持續(xù)匹配應(yīng)用來(lái)提升車(chē)輛運(yùn)營(yíng)效率。
“隨著車(chē)輛與用戶(hù)群的增加,共享汽車(chē)的線下運(yùn)維考驗(yàn)與挑戰(zhàn)極大,調(diào)度、巡檢、保險(xiǎn)、違章、清潔等事項(xiàng)交錯(cuò)繁復(fù),只有依靠新技術(shù)、新算法的不斷應(yīng)用創(chuàng)新,才能保障規(guī)?;€下運(yùn)維的邊際效益,單靠增加人力物力無(wú)法有效與及時(shí)處理復(fù)雜問(wèn)題。”
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